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RAG(Retrieval-Augmented Generation)은 언어 모델이 외부 지식을 검색해 응답을 생성하는 구조입니다. 이 글에서는 페이스북 AI 논문을 바탕으로, LLM의 한계를 넘는 새로운 AI 접근법을 설명합니다.🔍 Retrieval-Augmented Generation(RAG)이란? 지식 집약형 NLP의 새로운 접근법1. 서론 | 지식을 외우는 AI에서, 찾아보는 AI로요즘 ChatGPT 같은 대형 언어 모델(LLM)은 마치 모든 지식을 다 알고 있는 것처럼 보입니다. 하지만 사실 이 모델들은 훈련 데이터에 기반한 "암기형 지식"을 사용합니다.그러다 보니 새로운 정보를 반영하기 어렵고, 때로는 사실과 다른 내용을 "그럴듯하게" 만들어내는 현상(이른바 hallucination)이 나타납니다..

디지털 프라이버시를 지키는 똑똑한 사용법AI 챗봇인 ChatGPT는 매우 강력하고 유용하지만, 사용하는 과정에서 내 정보가 노출될 수 있다는 점도 고려해야 합니다. 특히 민감한 데이터를 다루거나, 업무용으로 사용하는 경우라면 더더욱 주의가 필요하죠.이 글에서는 ChatGPT 사용 중 내 개인 정보를 안전하게 지킬 수 있는 5가지 실용적인 방법을 소개합니다. 특히 설정 메뉴에서 꺼야 할 기능, ‘기억하지 마’ 명령어의 조건부 사용법까지 한글/영문 안내로 상세하게 알려드릴게요.1. 개인정보 입력은 절대 금지!기본 중의 기본은 개인정보를 직접 입력하지 않는 것입니다. 이름, 전화번호, 주소, 주민번호, 계좌번호 등 개인식별이 가능한 정보는 절대 입력하지 마세요.💡 "이건 남이 봐도 괜찮을까?"라는 생각이 든..

요즘 AI 분야는 너무 빠르게 발전해서 새로운 용어들이 쏟아져 나오고 있어요. 그래서 대화에 끼지 못하는 분들을 위해 최신 AI 용어들을 쉽게 설명해 드릴게요! 짧고 간결하게 핵심만 정리했으니, 이제 친구들과의 대화에서 뒤처지지 않을 거예요. 😎LLM (Large Language Model)한마디로: "엄청나게 많은 텍스트를 학습한 AI" LLM은 인터넷에 있는 수많은 책, 기사, 웹사이트 등의 텍스트를 학습해 인간처럼 글을 쓰고 대화하는 AI에요. 마치 인터넷의 모든 텍스트를 읽은 후 문장 패턴을 학습한 초능력자라고 생각하면 돼요. 🔑 핵심 포인트:방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련됨문맥을 이해하고 자연스러운 텍스트 생성 가능ChatGPT, Claude, Gemini 등이 모두 LLM 기반 서비스GP..

“속도와 지능의 게임, 이제는 대응이 생존이다.”🧠 by Digital Mind Genius | 디마지 🌐 변화하는 보안 환경요즘 디지털 세상은 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 2025년에 접어들면서 사이버 보안은 더 이상 IT 부서만의 고민이 아닌, 모든 기업의 생존과 직결된 문제가 되었습니다. IBM의 최신 사이버 위협 분석에 따르면, 지난해 대비 사이버 공격이 무려 35% 증가했으며, 특히 인공지능을 활용한 공격이 빠르게 늘고 있습니다(IBM, 2023).이제는 단순히 방어벽을 높이는 것만으로는 부족합니다. 위협을 예측하고, 공격이 발생하기 전에 미리 대응할 수 있는 선제적인 보안 전략이 필요한 시대가 왔습니다.🚨 2025년 주목해야 할 5가지 핵심 보안 트렌드1. 🤖 AI 기반 보안: 공..

인공지능 대화 모델(LLM)은 빠르게 발전하고 있습니다. ChatGPT가 여전히 많은 사람들에게 친숙한 이름이지만, 2025년 현재 다양한 특성과 강점을 가진 여러 모델들이 시장에서 활약하고 있습니다. 이 글에서는 각기 다른 용도와 필요에 맞춰 선택할 수 있는 최신 LLM 5개를 소개합니다.1. Claude 3.7 Sonnet (Anthropic)Claude는 Anthropic이 개발한 AI 어시스턴트로, 2024년 3월에 Claude 3 시리즈(Haiku, Sonnet, Opus)를 처음 출시한 이후 지속적으로 발전해왔습니다. 현재 최신 버전인 Claude 3.7 Sonnet은 2025년 2월에 출시되어 안전성과 설명 가능성에 중점을 둔 모델입니다.주요 특징:Constitutional AI 접근 방식으..

AI 자동화와 마케팅을 활용한 수익화 전략AI 기술이 빠르게 발전하면서 돈을 버는 방법도 다양해지고 있습니다.  특히 AI를 활용하면 자동화와 마케팅 효율을 높여 더 쉽게 수익을 올릴 수 있습니다.  생각보다 간단하게 시작할 수 있는 AI 수익화 방법들을 알아보겠습니다.  1. AI를 활용한 콘텐츠 생성 수익화  AI를 이용해 블로그 글쓰기나 유튜브 스크립트 작성이 훨씬 쉬워졌습니다.  ChatGPT나 Jasper AI 같은 툴을 쓰면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.  이렇게 작성한 콘텐츠로 광고 수익이나 제휴 마케팅을 통해 돈을 벌 수 있습니다.  특히 AI가 자동으로 SEO까지 최적화해주기 때문에 방문자 유입 효과가 높습니다.  2. AI 마케팅 자동화로 수익 올리기  AI는 마케팅을 자동화하는 ..

2025년, AI가 바꿔놓을 미래 기술들  AI 기술이 발전할수록 우리의 일상도 빠르게 변화하고 있습니다.  예전에는 상상만 하던 AI 기능들이 이제 현실이 되었고, 앞으로는 더 놀라운 기술들이 등장할 예정입니다.  특히 2025년 현재, AI는 단순한 자동화 도구를 넘어 창작, 업무, 의료 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다.  그렇다면, 요즘 가장 주목받는 AI 기술 5가지는 무엇일까요?   1. GPT-5와 차세대 생성형 AI  GPT-5는 이전 모델보다 더 자연스러운 대화 능력을 갖추고, 창작과 문제 해결 능력까지 한층 업그레이드되었습니다.  이제 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 논리적인 글을 쓰고, 코드를 짜고, 번역까지 척척 해냅니다.  뿐만 아니라, 구글의 Gemini, Anth..

인공지능(AI)의 발전은 우리의 일상과 업무 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 은 챗봇, 번역기, 콘텐츠 생성 AI 등 다양한 서비스에서 활용되며 주목받고 있습니다.이번 글에서는 LLM의 개념, 작동 원리, 대표적인 모델들, 활용 사례, 한계점, 그리고 미래 전망까지 깊이 있게 분석해 보겠습니다.📌 목차대규모 언어 모델(LLM)이란?LLM의 작동 원리대표적인 LLM 모델 비교 (GPT, DeepSeek, Llama 등)LLM의 주요 활용 사례LLM의 한계와 해결 방안미래 전망 및 결론🧠 대규모 언어 모델(LLM)이란?대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 은 방대한 양의 데이터와 딥러닝 기술을 활..