Digital Mind Genius 디마지 Digital Mind Genius 디마지

🤔 AI가 왜 이런 결정을 내렸을까?📌 "죄송합니다, 이 대출은 승인할 수 없습니다."은행에서 대출을 신청한 A씨는 황당했습니다.신용등급도 괜찮고 연체 기록도 없는데, AI가 자동으로 대출을 거절한 것입니다.상담원에게 이유를 물었지만, 돌아온 답변은 단 하나."AI 시스템이 그렇게 결정했습니다."이럴 때 우리는 AI를 신뢰할 수 있을까요?AI는 금융, 의료, 법률, 자율주행차 등 중요한 결정을 내리는 역할을 하고 있습니다.하지만 그 결정 과정이 불투명하다면, 우리는 AI를 믿고 의존할 수 있을까요?📌 이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 XAI(설명 가능한 인공지능, Explainable AI)입니다.오늘은 XAI가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 실생활에서 어떻게 활용될 수 있는지 쉽게 알..

인공지능(AI)의 발전은 우리의 일상과 업무 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 은 챗봇, 번역기, 콘텐츠 생성 AI 등 다양한 서비스에서 활용되며 주목받고 있습니다.이번 글에서는 LLM의 개념, 작동 원리, 대표적인 모델들, 활용 사례, 한계점, 그리고 미래 전망까지 깊이 있게 분석해 보겠습니다.📌 목차대규모 언어 모델(LLM)이란?LLM의 작동 원리대표적인 LLM 모델 비교 (GPT, DeepSeek, Llama 등)LLM의 주요 활용 사례LLM의 한계와 해결 방안미래 전망 및 결론🧠 대규모 언어 모델(LLM)이란?대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 은 방대한 양의 데이터와 딥러닝 기술을 활..

2025년, 사이버 보안 예산의 판도가 바뀐다사이버 보안은 이제 IT 부서만의 문제가 아니라, 기업 전반의 전략적 과제로 떠오르고 있습니다. 특히 2025년은 사이버 보안 예산 관리와 투자 전략이 근본적으로 변화하는 해가 될 것으로 전망됩니다. 이는 기업 내 최고 정보 보안 책임자(CISO)의 역할 변화와 함께, 사이버 보안 예산의 비즈니스적 중요성이 한층 강화된다는 것을 의미합니다.CISO, 기술 리더에서 재정 책임자로 변화2025년에는 CISO가 단순히 기술 리더의 역할을 넘어, 재정 책임자로서 기업의 사이버 보안 프로그램의 예산 관리와 성과 증명을 요구받게 됩니다.왜 CISO가 재정적 책임을 맡게 될까?공격 표면의 확장디지털 전환의 가속화로 인해 기업의 보안 요구가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이..

2025년, AI 기술이 우리 삶을 바꾼다! AI(인공지능)는 이제 더 이상 미래의 가능성에 머무르지 않고, 우리 삶에 깊숙이 자리 잡아 가고 있습니다. 특히 2025년은 AI가 일상에서부터 비즈니스, 교육, 의료 등 다양한 영역에서 필수적인 도구로 자리매김하는 전환점이 될 것으로 보입니다. 현재 우리는 AI 음성 비서를 사용하거나 추천 알고리즘을 통해 쇼핑과 콘텐츠 소비를 더욱 개인화된 방식으로 즐기는 등 이미 AI의 편리함을 일부 경험하고 있습니다. 하지만 다가오는 시대는 이를 넘어선 혁신을 예고하고 있습니다.AI, 실험 단계를 넘어 핵심 기술로마이크로소프트(MS)의 크리스 영 부사장은 “이제 AI가 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스와 사회의 변화를 이끄는 핵심 기술로 자리 잡았다”고 언급했습니다. C..

Nvidia가 AI 기술 혁신의 중심에 다시 한번 서게 되었습니다. 최근 Nvidia는 클라우드 기반 AI 소프트웨어 기업인 Run:ai를 약 7억 달러에인수하며 또 다른 빅딜을 성사시켰습니다. 이 글에서는 Nvidia의 Run:ai 인수가 가지는 의미, Run:ai의 기술력, 그리고 이번 인수가 AI 소프트웨어 시장에 미칠 영향을 살펴보겠습니다. 🚀🎯 Run:ai란 무엇인가? Run:ai는 AI 워크로드 관리 및 최적화를 위한 클라우드 기반 플랫폼을 제공하는 소프트웨어 기업으로, GPU 자원의 효율성을 극대화하는 기술로 유명합니다. 특히 다중 GPU 환경에서 AI 모델 훈련과 딥러닝 프로세스를 개선하는 데 탁월한 솔루션을 제공합니다.Run:ai의 주요 특징효율적인 AI 훈련 및 모델 배포: 딥러닝 ..

2024년 12월, IT 업계가 이전보다 훨씬 활발한 움직임을 보이며 AI 기술의 최전선에 서 있는 두 거대 기업, 오픈AI와 구글이 혁신적인 발표들을 진행했습니다. 특히, 이들의 발표는 각국의 기술 생태계를 긴장시키며 AI 기술의 무한한 가능성을 재조명하는 계기가 되었습니다. 이번 포스팅에서는 12월에 진행된 두 회사의 주요 이벤트를 상세히 살펴보고, 그 기술적 의미와 업계의 영향을 분석해 보겠습니다.오픈AI의 대규모 혁신 이벤트: 새 시대의 AI 모델 발표12일간 이어진 혁신 페스티벌오픈AI는 AI 개발 업계의 선두주자로, 매년 혁신적인 모델을 통해 IT 기술의 새로운 지평을 열어왔습니다. 이번에도 기대를 저버리지 않았습니다. 2024년 12월 5일부터 20일까지, 오픈AI는 무려 **12일의 대규모..

2024년 IT 업계는 생성형 인공지능(AI)의 지속적인 성장과 혁신으로 뜨거운 한 해를 보냈습니다. 이 가운데 특히 주목할 만한 소식은 오픈AI와 구글이 각각 대대적인 혁신 이벤트를 통해 새로운 AI 모델들을 발표하며 기술 경쟁에 불을 붙였다는 점입니다. 이들의 발표는 AI 기술 발전의 수준을 한 단계 끌어올리며 전 세계의 관심을 집중시켰습니다.오픈AI, 12일간의 혁신 이벤트로 미래 AI 청사진 제시오픈AI는 12월 5일부터 20일까지 총 12근무일에 걸쳐 진행된 대대적인 혁신 이벤트에서 AI 산업의 미래를 예고하는 여러 모델들을 공개했습니다. 이 이벤트는 온라인으로 실시간 진행되었으며, 각 발표는 전 세계 AI 연구자, 개발자, 그리고 기술 업계 종사자들로부터 뜨거운 반응을 얻었습니다. 오픈AI의 ..

서론안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 '벤치마크 (Benchmark)'에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 학생들이 동일한 시험문제로 실력을 측정하는 것처럼, 벤치마크는 AI 기술의 능력을 평가하기 위한 표준화된 테스트 세트입니다.AI 벤치마크란 무엇인가?벤치마크는 AI 모델의 성능을 객관적으로 측정하고 비교할 수 있게 해주는 표준 테스트 세트입니다. 이를 통해 다양한 AI 기술의 능력을 공정하고 일관된 방식으로 판단할 수 있습니다.AI 벤치마크의 중요성벤치마크는 AI 모델의 강점과 약점을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 개발자들은 이를 통해 개선해야 할 부분을 식별하고 시간이 지남에 따라 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 이는 AI 기술이 다양한 용도로 효과적이고 효율..