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💡 AI 개발, 두 가지 길이 있다AI 업계에서 가장 뜨겁게 논쟁되는 주제 중 하나는 오픈소스(Open Source)와 폐쇄형(Closed Source) AI 모델의 경쟁입니다. 당신은 어느 쪽에 더 마음이 끌리시나요? 이번 글에서는 두 전략의 차이점, 장단점, 산업에서의 활용 사례까지 한눈에 정리해보려 합니다.🔍 오픈소스 AI 모델이란?오픈소스 AI 모델은 누구나 접근, 수정, 재사용할 수 있는 AI 모델입니다.예시: Meta의 LLaMA, Mistral, Falcon, Stability AI의 Stable Diffusion✅ 장점투명성: 코드, 파라미터, 데이터셋 공개로 신뢰성 확보커뮤니티 협업: 전 세계 개발자 공동 개선비용 효율성: 상업적 라이선스 비용 없음 또는 저렴⚠️ 단점상업적 보호 어려..

💥 테크 업계의 가장 뜨거운 대결, 그 시작과 의미요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 뉴스, 바로 일론 머스크와 오픈AI의 법정 싸움입니다. 이 사건은 단순한 창립자와 회사 간 갈등을 넘어서, AI의 공공성, 윤리, 그리고 기술 발전의 방향까지 걸려 있는 중요한 대결로 주목받고 있는데요.왜 이토록 큰 파장을 일으키고 있는지, 그리고 이 사건이 AI 산업 전반에 어떤 의미를 가지는지 함께 살펴봅시다.소송의 핵심: “비영리에서 영리로” 변질된 오픈AI? 처음의 약속: 인류 전체를 위한 AI2015년, 오픈AI는 일론 머스크, 샘 알트만, 그리고 실리콘밸리 리더들이 “인류의 이익을 위한 AI”를 개발하겠다며 설립한 비영리 연구소로 출발했습니다. 머스크는 설립 초기 1억 달러 이상을 투자하며 공익적 AI 개발에 ..

인공지능 대화 모델(LLM)은 빠르게 발전하고 있습니다. ChatGPT가 여전히 많은 사람들에게 친숙한 이름이지만, 2025년 현재 다양한 특성과 강점을 가진 여러 모델들이 시장에서 활약하고 있습니다. 이 글에서는 각기 다른 용도와 필요에 맞춰 선택할 수 있는 최신 LLM 5개를 소개합니다.1. Claude 3.7 Sonnet (Anthropic)Claude는 Anthropic이 개발한 AI 어시스턴트로, 2024년 3월에 Claude 3 시리즈(Haiku, Sonnet, Opus)를 처음 출시한 이후 지속적으로 발전해왔습니다. 현재 최신 버전인 Claude 3.7 Sonnet은 2025년 2월에 출시되어 안전성과 설명 가능성에 중점을 둔 모델입니다.주요 특징:Constitutional AI 접근 방식으..

의료 현장에서 인공지능(AI)의 활용이 급증하고 있습니다. AI는 의료 진단, 치료 계획, 환자 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 AI 모델의 의사결정 과정이 불투명한 '블랙박스' 문제가 계속 제기되고 있습니다. 이러한 배경에서 '설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)'가 의료 분야에서 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 의료 AI와 설명 가능성의 중요성의료 환경에서 AI 모델이 왜 특정 진단을 내렸는지 설명할 수 없다면, 의료진과 환자 모두 해당 결과를 신뢰하기 어렵습니다. Ghassemi 등(2021)의 연구에 따르면, "현재 의료 AI 접근법의 불투명성은 임상 환경에서의 신뢰와 채택에 심각한 장벽이 된다"고 지적했습니다1. 이는 의료 AI가 실제 의료 현장..

서론: 의료 분야에서 RAG 기술의 부상의료 인공지능 분야에서 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 제공은 무엇보다 중요합니다. 2024년 초, 미국 Mayo Clinic은 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기술을 활용한 임상 의사결정 지원 시스템을 도입하여 의사의 진단 정확도를 15% 향상시켰다고 발표했습니다(Mayo Clinic, 2024). RAG는 대규모 언어 모델(LLM)의 환각(hallucination) 문제를 해결하고 최신 정보를 제공하기 위해 등장한 기술로, 의료와 같이 정확성이 생명과 직결되는 분야에서 그 가치가 더욱 빛나고 있습니다.RAG의 개념과 작동 원리RAG는 '검색으로 증강된 생성' 기술로, 대규모 언어 모델이 응답을 생성할 때 외부 데이..

개요원격 진료(Telemedicine)는 디지털 기술을 활용하여 물리적 장소에 구애받지 않고 환자와 의료진 간 진료를 가능케 하는 혁신적 의료 서비스 모델입니다. COVID-19 팬데믹 이후 급격히 성장한 이 분야는 단순한 임시 대안이 아닌 의료 서비스 제공의 근본적 변화를 이끌고 있습니다. 본 글에서는 원격 진료 기술의 과학적 근거, 효과성, 그리고 미래 발전 방향에 대해 최신 연구를 바탕으로 살펴보겠습니다.과학적 배경연구 배경원격 진료의 개념은 1960년대부터 시작되었으나, 고성능 네트워크와 모바일 기술의 발전으로 2010년대부터 본격적인 성장이 시작되었습니다. 특히 Tuckson 등(2017)의 연구는 원격 진료가 의료 전달 체계에 가져온 패러다임 전환에 대해 체계적으로 분석하였습니다.핵심 개념원격..

2025년, AI가 바꿔놓을 미래 기술들  AI 기술이 발전할수록 우리의 일상도 빠르게 변화하고 있습니다.  예전에는 상상만 하던 AI 기능들이 이제 현실이 되었고, 앞으로는 더 놀라운 기술들이 등장할 예정입니다.  특히 2025년 현재, AI는 단순한 자동화 도구를 넘어 창작, 업무, 의료 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다.  그렇다면, 요즘 가장 주목받는 AI 기술 5가지는 무엇일까요?   1. GPT-5와 차세대 생성형 AI  GPT-5는 이전 모델보다 더 자연스러운 대화 능력을 갖추고, 창작과 문제 해결 능력까지 한층 업그레이드되었습니다.  이제 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 논리적인 글을 쓰고, 코드를 짜고, 번역까지 척척 해냅니다.  뿐만 아니라, 구글의 Gemini, Anth..

2025년, AI 기술이 우리 삶을 바꾼다! AI(인공지능)는 이제 더 이상 미래의 가능성에 머무르지 않고, 우리 삶에 깊숙이 자리 잡아 가고 있습니다. 특히 2025년은 AI가 일상에서부터 비즈니스, 교육, 의료 등 다양한 영역에서 필수적인 도구로 자리매김하는 전환점이 될 것으로 보입니다. 현재 우리는 AI 음성 비서를 사용하거나 추천 알고리즘을 통해 쇼핑과 콘텐츠 소비를 더욱 개인화된 방식으로 즐기는 등 이미 AI의 편리함을 일부 경험하고 있습니다. 하지만 다가오는 시대는 이를 넘어선 혁신을 예고하고 있습니다.AI, 실험 단계를 넘어 핵심 기술로마이크로소프트(MS)의 크리스 영 부사장은 “이제 AI가 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스와 사회의 변화를 이끄는 핵심 기술로 자리 잡았다”고 언급했습니다. C..