Digital Mind Genius 디마지 Digital Mind Genius 디마지

LegoGPT는 자연어 설명만으로 실제 레고 구조물을 설계해주는 생성형 AI입니다. 창의력 교육, 프로토타이핑, AI 설계 자동화의 미래를 보여주는 혁신 기술을 소개합니다.상상만 해도 레고가 완성된다면?“빨간색 스포츠카 만들어줘”, “등받이가 높은 의자 설계해줘”… 말로만 설명하면 실제 조립 가능한 레고 설계도가 생성된다면 어떨까요? 이 상상을 현실로 만든 것이 바로 LegoGPT입니다.레고GPT가 뭐길래? 기본 개념부터 알아보자레고GPT의 정체레고GPT는 텍스트 설명만으로 실제 조립 가능한 레고 구조물을 설계해주는 생성형 AI입니다. 사용자의 설명 → 부품 선정 → 구조 설계 → 출력물 제공까지 자동으로 진행됩니다.누가 만들었나?카네기멜론대학교 연구진이 개발했으며, Meta의 LLaMA-3.2-1B-I..

GPT에게 "생각하라" 명령어를 주면 생기는 놀라운 효과 분석: Chain-of-Thought 프롬프팅 완벽 가이드목차Chain-of-Thought 프롬프팅이란?GPT 생각하라 명령어 효과 분석모델별 성능 비교실제 사용 예시와 결과최적화된 프롬프트 작성법주의사항 및 한계점실전 활용 가이드실전 마법 주문 모음집Chain-of-Thought 프롬프팅이란?Chain-of-Thought(CoT) 프롬프팅은 AI 모델에게 단순한 답변이 아닌 단계별 추론 과정을 요구하는 프롬프트 엔지니어링 기법입니다.CoT 프롬프팅의 핵심 원리AI가 중간 추론 단계를 텍스트로 출력하도록 유도복잡한 문제를 여러 단계로 분해하여 해결논리적 사고 과정의 투명성 확보이 기법은 2022년 구글 연구팀이 발표한 논문에서 처음 체계화되었으며..

Google Gemini AI란?Google Gemini AI는 최신 언어모델 기반의 AI 챗봇으로, 질문 응답, 글쓰기 지원, 코드 분석, 요약 등 다양한 기능을 제공합니다. 대학생에게 유용한 주요 기능은 다음과 같습니다:리서치 요약: 긴 논문이나 자료를 핵심 내용으로 압축합니다.글쓰기 지원: 에세이, 레포트 초안 작성과 문장 교정.코딩 분석: 코드 오류 탐지 및 개선 아이디어 제시.언어 교정: 자연스러운 영어 표현 추천 및 문법 점검.아이디어 생성: 프로젝트, 발표 주제 탐색을 위한 브레인스토밍.NotebookLM이란?NotebookLM은 Google이 제공하는 문서 기반 AI 분석 도구로, 사용자가 업로드한 자료 안에서 요약, 질문 응답, 비교 분석 등의 기능을 수행합니다. 대학생이 활용할 수 있는..

우리는 지금 기술 발전의 거대한 물결 속에서 인류 역사상 가장 놀라운 전환점을 맞이하고 있습니다. 인공지능은 이제 단순한 도구를 넘어, 인간 지능을 초월하는 초지능(ASI, Artificial Superintelligence) 단계로 진화할 가능성을 보이고 있습니다. 이것은 마치 원시인이 처음 불을 발견했을 때의 충격과도 비교할 수 없을 만큼 혁신적인 변화를 예고합니다.오늘은 인공초지능(ASI)의 세계를 심층 탐험하며, 이 '신의 영역'에 도전하는 인류의 여정을 살펴보겠습니다.인류의 마지막 발명품? ASI의 본질과 정의2023년 11월, OpenAI의 샘 알트만은 "AGI는 5년 내에 도래할 수 있다"고 발언하며 전 세계의 주목을 받았습니다. 그렇다면 AGI 다음 단계인 ASI는 얼마나 멀리 있을까요?옥..

이제 AI는 더 이상 미래의 기술이 아니죠. 채용, 금융, 의료, 법률 등 우리 삶 곳곳에서 인공지능이 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 AI가 똑똑해질수록 걱정도 커집니다. 과연 이 기술은 얼마나 공정하고, 안전하며, 신뢰할 수 있을까요? 그래서 요즘 AI 윤리가 뜨거운 이슈로 떠오르고 있어요. 이번 글에서는 AI 윤리의 핵심 쟁점과 우리가 왜 꼭 고민해야 하는지 살펴보겠습니다.AI 윤리, 왜 이렇게 중요한가요?AI 윤리는 단순히 "착한 AI 만들기" 정도의 문제가 아닙니다. 잘못 설계된 AI는 우리 일상에 실질적인 피해를 줄 수 있기 때문이에요. 예를 들어, 채용 시스템이 특정 집단을 차별하거나, 자율주행차가 예기치 않은 사고를 일으킬 수도 있습니다. 기술은 계속 발전하는데, 그만큼 윤리적 기준도..

💡 AI 개발, 두 가지 길이 있다AI 업계에서 가장 뜨겁게 논쟁되는 주제 중 하나는 오픈소스(Open Source)와 폐쇄형(Closed Source) AI 모델의 경쟁입니다. 당신은 어느 쪽에 더 마음이 끌리시나요? 이번 글에서는 두 전략의 차이점, 장단점, 산업에서의 활용 사례까지 한눈에 정리해보려 합니다.🔍 오픈소스 AI 모델이란?오픈소스 AI 모델은 누구나 접근, 수정, 재사용할 수 있는 AI 모델입니다.예시: Meta의 LLaMA, Mistral, Falcon, Stability AI의 Stable Diffusion✅ 장점투명성: 코드, 파라미터, 데이터셋 공개로 신뢰성 확보커뮤니티 협업: 전 세계 개발자 공동 개선비용 효율성: 상업적 라이선스 비용 없음 또는 저렴⚠️ 단점상업적 보호 어려..

💥 테크 업계의 가장 뜨거운 대결, 그 시작과 의미요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 뉴스, 바로 일론 머스크와 오픈AI의 법정 싸움입니다. 이 사건은 단순한 창립자와 회사 간 갈등을 넘어서, AI의 공공성, 윤리, 그리고 기술 발전의 방향까지 걸려 있는 중요한 대결로 주목받고 있는데요.왜 이토록 큰 파장을 일으키고 있는지, 그리고 이 사건이 AI 산업 전반에 어떤 의미를 가지는지 함께 살펴봅시다.소송의 핵심: “비영리에서 영리로” 변질된 오픈AI? 처음의 약속: 인류 전체를 위한 AI2015년, 오픈AI는 일론 머스크, 샘 알트만, 그리고 실리콘밸리 리더들이 “인류의 이익을 위한 AI”를 개발하겠다며 설립한 비영리 연구소로 출발했습니다. 머스크는 설립 초기 1억 달러 이상을 투자하며 공익적 AI 개발에 ..

인공지능이 우리 일상의 새로운 동반자가 되었습니다. 챗GPT가 에세이를 써주고, DALL-E가 상상 속 이미지를 현실로 만들어내는 시대. 하지만 이 모든 놀라운 기술들은 사실 인공지능 발전의 중간 단계에 불과합니다. 진정한 혁명은 아직 오지 않았죠. 바로 AGI(Artificial General Intelligence), 범용 인공지능의 등장입니다.현재의 AI와 AGI: 전문가와 천재의 차이오늘날 우리가 만나는 AI는 대부분 좁은 인공지능(ANI, Artificial Narrow Intelligence)입니다. 이들은 한 가지 일에만 특화된 '전문가'와 같습니다. 체스 챔피언을 이기는 AI도 일상 대화는 못할 수 있고, 멋진 그림을 그리는 AI도 수학 문제는 풀지 못하죠.반면 AGI는 인간처럼—어쩌면 인..