Digital Mind Genius 디마지 Digital Mind Genius 디마지

요즘 AI 분야는 너무 빠르게 발전해서 새로운 용어들이 쏟아져 나오고 있어요. 그래서 대화에 끼지 못하는 분들을 위해 최신 AI 용어들을 쉽게 설명해 드릴게요! 짧고 간결하게 핵심만 정리했으니, 이제 친구들과의 대화에서 뒤처지지 않을 거예요. 😎LLM (Large Language Model)한마디로: "엄청나게 많은 텍스트를 학습한 AI" LLM은 인터넷에 있는 수많은 책, 기사, 웹사이트 등의 텍스트를 학습해 인간처럼 글을 쓰고 대화하는 AI에요. 마치 인터넷의 모든 텍스트를 읽은 후 문장 패턴을 학습한 초능력자라고 생각하면 돼요. 🔑 핵심 포인트:방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련됨문맥을 이해하고 자연스러운 텍스트 생성 가능ChatGPT, Claude, Gemini 등이 모두 LLM 기반 서비스GP..

들어가며2024년 인공지능 시장은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 폭발적 성장으로 급변하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 최근 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 LLM의 성능을 한 단계 더 발전시키는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 과연 RAG 기술은 무엇이며, 어떻게 LLM의 잠재력을 극대화할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 🧠 RAG란 무엇인가? - 검색과 생성의 완벽한 결합RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 이름에서 알 수 있듯이 '검색(Retrieval)'과 '생성(Generation)'이라는 두 가지 핵심 과정을 결합한 기술입니다. 이 기술은 LLM의 기존 한계를 극복하고 더 정확하고 신뢰할 수 있는 ..

🤔 AI가 왜 이런 결정을 내렸을까?📌 "죄송합니다, 이 대출은 승인할 수 없습니다."은행에서 대출을 신청한 A씨는 황당했습니다.신용등급도 괜찮고 연체 기록도 없는데, AI가 자동으로 대출을 거절한 것입니다.상담원에게 이유를 물었지만, 돌아온 답변은 단 하나."AI 시스템이 그렇게 결정했습니다."이럴 때 우리는 AI를 신뢰할 수 있을까요?AI는 금융, 의료, 법률, 자율주행차 등 중요한 결정을 내리는 역할을 하고 있습니다.하지만 그 결정 과정이 불투명하다면, 우리는 AI를 믿고 의존할 수 있을까요?📌 이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 XAI(설명 가능한 인공지능, Explainable AI)입니다.오늘은 XAI가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 실생활에서 어떻게 활용될 수 있는지 쉽게 알..

인공지능(AI)의 발전은 우리의 일상과 업무 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 은 챗봇, 번역기, 콘텐츠 생성 AI 등 다양한 서비스에서 활용되며 주목받고 있습니다.이번 글에서는 LLM의 개념, 작동 원리, 대표적인 모델들, 활용 사례, 한계점, 그리고 미래 전망까지 깊이 있게 분석해 보겠습니다.📌 목차대규모 언어 모델(LLM)이란?LLM의 작동 원리대표적인 LLM 모델 비교 (GPT, DeepSeek, Llama 등)LLM의 주요 활용 사례LLM의 한계와 해결 방안미래 전망 및 결론🧠 대규모 언어 모델(LLM)이란?대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 은 방대한 양의 데이터와 딥러닝 기술을 활..

서론안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 '벤치마크 (Benchmark)'에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 학생들이 동일한 시험문제로 실력을 측정하는 것처럼, 벤치마크는 AI 기술의 능력을 평가하기 위한 표준화된 테스트 세트입니다.AI 벤치마크란 무엇인가?벤치마크는 AI 모델의 성능을 객관적으로 측정하고 비교할 수 있게 해주는 표준 테스트 세트입니다. 이를 통해 다양한 AI 기술의 능력을 공정하고 일관된 방식으로 판단할 수 있습니다.AI 벤치마크의 중요성벤치마크는 AI 모델의 강점과 약점을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 개발자들은 이를 통해 개선해야 할 부분을 식별하고 시간이 지남에 따라 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 이는 AI 기술이 다양한 용도로 효과적이고 효율..