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🌅 매일 아침 사고 정리 루틴 – ChatGPT로 하루를 리셋하는 방법 요즘 매일 아침 머릿속이 복잡해서 하루를 어떻게 시작해야 할지 막막한 기분, 다들 공감하시죠? 특히 할 일은 많은데 무엇부터 해야 할지 결정하기 어려울 때가 많아요. 저도 그랬는데, 요즘은 아침마다 ChatGPT를 활용해 생각을 정리하고 있어요. 단 10분만 투자해도 하루의 방향성이 확실히 달라지더라고요.이 글에서는 제가 실제로 매일 활용하는 사고 정리 루틴 3가지를 공유할게요. 이 방법들은 바쁜 일상 속에서도 우선순위를 제대로 세우고 집중력을 되찾는 데 정말 효과적이었어요.✅ 루틴 1. 중요한 일 먼저 골라내기 – "우선순위 정리 루틴"할 일 목록만 봐도 스트레스 받는 날이 있잖아요. 이럴 때 가장 중요한 건 모든 일을 다 하려고..

요즘 AI 분야는 너무 빠르게 발전해서 새로운 용어들이 쏟아져 나오고 있어요. 그래서 대화에 끼지 못하는 분들을 위해 최신 AI 용어들을 쉽게 설명해 드릴게요! 짧고 간결하게 핵심만 정리했으니, 이제 친구들과의 대화에서 뒤처지지 않을 거예요. 😎LLM (Large Language Model)한마디로: "엄청나게 많은 텍스트를 학습한 AI" LLM은 인터넷에 있는 수많은 책, 기사, 웹사이트 등의 텍스트를 학습해 인간처럼 글을 쓰고 대화하는 AI에요. 마치 인터넷의 모든 텍스트를 읽은 후 문장 패턴을 학습한 초능력자라고 생각하면 돼요. 🔑 핵심 포인트:방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련됨문맥을 이해하고 자연스러운 텍스트 생성 가능ChatGPT, Claude, Gemini 등이 모두 LLM 기반 서비스GP..

“속도와 지능의 게임, 이제는 대응이 생존이다.”🧠 by Digital Mind Genius | 디마지 🌐 변화하는 보안 환경요즘 디지털 세상은 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 2025년에 접어들면서 사이버 보안은 더 이상 IT 부서만의 고민이 아닌, 모든 기업의 생존과 직결된 문제가 되었습니다. IBM의 최신 사이버 위협 분석에 따르면, 지난해 대비 사이버 공격이 무려 35% 증가했으며, 특히 인공지능을 활용한 공격이 빠르게 늘고 있습니다(IBM, 2023).이제는 단순히 방어벽을 높이는 것만으로는 부족합니다. 위협을 예측하고, 공격이 발생하기 전에 미리 대응할 수 있는 선제적인 보안 전략이 필요한 시대가 왔습니다.🚨 2025년 주목해야 할 5가지 핵심 보안 트렌드1. 🤖 AI 기반 보안: 공..

인공지능 대화 모델(LLM)은 빠르게 발전하고 있습니다. ChatGPT가 여전히 많은 사람들에게 친숙한 이름이지만, 2025년 현재 다양한 특성과 강점을 가진 여러 모델들이 시장에서 활약하고 있습니다. 이 글에서는 각기 다른 용도와 필요에 맞춰 선택할 수 있는 최신 LLM 5개를 소개합니다.1. Claude 3.7 Sonnet (Anthropic)Claude는 Anthropic이 개발한 AI 어시스턴트로, 2024년 3월에 Claude 3 시리즈(Haiku, Sonnet, Opus)를 처음 출시한 이후 지속적으로 발전해왔습니다. 현재 최신 버전인 Claude 3.7 Sonnet은 2025년 2월에 출시되어 안전성과 설명 가능성에 중점을 둔 모델입니다.주요 특징:Constitutional AI 접근 방식으..

들어가며2024년 인공지능 시장은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 폭발적 성장으로 급변하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 최근 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 LLM의 성능을 한 단계 더 발전시키는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 과연 RAG 기술은 무엇이며, 어떻게 LLM의 잠재력을 극대화할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 🧠 RAG란 무엇인가? - 검색과 생성의 완벽한 결합RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 이름에서 알 수 있듯이 '검색(Retrieval)'과 '생성(Generation)'이라는 두 가지 핵심 과정을 결합한 기술입니다. 이 기술은 LLM의 기존 한계를 극복하고 더 정확하고 신뢰할 수 있는 ..

의료 현장에서 인공지능(AI)의 활용이 급증하고 있습니다. AI는 의료 진단, 치료 계획, 환자 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 AI 모델의 의사결정 과정이 불투명한 '블랙박스' 문제가 계속 제기되고 있습니다. 이러한 배경에서 '설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)'가 의료 분야에서 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 의료 AI와 설명 가능성의 중요성의료 환경에서 AI 모델이 왜 특정 진단을 내렸는지 설명할 수 없다면, 의료진과 환자 모두 해당 결과를 신뢰하기 어렵습니다. Ghassemi 등(2021)의 연구에 따르면, "현재 의료 AI 접근법의 불투명성은 임상 환경에서의 신뢰와 채택에 심각한 장벽이 된다"고 지적했습니다1. 이는 의료 AI가 실제 의료 현장..

서론: 의료 분야에서 RAG 기술의 부상의료 인공지능 분야에서 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 제공은 무엇보다 중요합니다. 2024년 초, 미국 Mayo Clinic은 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기술을 활용한 임상 의사결정 지원 시스템을 도입하여 의사의 진단 정확도를 15% 향상시켰다고 발표했습니다(Mayo Clinic, 2024). RAG는 대규모 언어 모델(LLM)의 환각(hallucination) 문제를 해결하고 최신 정보를 제공하기 위해 등장한 기술로, 의료와 같이 정확성이 생명과 직결되는 분야에서 그 가치가 더욱 빛나고 있습니다.RAG의 개념과 작동 원리RAG는 '검색으로 증강된 생성' 기술로, 대규모 언어 모델이 응답을 생성할 때 외부 데이..

개요원격 진료(Telemedicine)는 디지털 기술을 활용하여 물리적 장소에 구애받지 않고 환자와 의료진 간 진료를 가능케 하는 혁신적 의료 서비스 모델입니다. COVID-19 팬데믹 이후 급격히 성장한 이 분야는 단순한 임시 대안이 아닌 의료 서비스 제공의 근본적 변화를 이끌고 있습니다. 본 글에서는 원격 진료 기술의 과학적 근거, 효과성, 그리고 미래 발전 방향에 대해 최신 연구를 바탕으로 살펴보겠습니다.과학적 배경연구 배경원격 진료의 개념은 1960년대부터 시작되었으나, 고성능 네트워크와 모바일 기술의 발전으로 2010년대부터 본격적인 성장이 시작되었습니다. 특히 Tuckson 등(2017)의 연구는 원격 진료가 의료 전달 체계에 가져온 패러다임 전환에 대해 체계적으로 분석하였습니다.핵심 개념원격..