Digital Mind Genius 디마지 Digital Mind Genius 디마지

들어가며2024년 인공지능 시장은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 폭발적 성장으로 급변하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 최근 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 LLM의 성능을 한 단계 더 발전시키는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 과연 RAG 기술은 무엇이며, 어떻게 LLM의 잠재력을 극대화할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다. 🧠 RAG란 무엇인가? - 검색과 생성의 완벽한 결합RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 이름에서 알 수 있듯이 '검색(Retrieval)'과 '생성(Generation)'이라는 두 가지 핵심 과정을 결합한 기술입니다. 이 기술은 LLM의 기존 한계를 극복하고 더 정확하고 신뢰할 수 있는 ..

서론: 의료 분야에서 RAG 기술의 부상의료 인공지능 분야에서 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 제공은 무엇보다 중요합니다. 2024년 초, 미국 Mayo Clinic은 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기술을 활용한 임상 의사결정 지원 시스템을 도입하여 의사의 진단 정확도를 15% 향상시켰다고 발표했습니다(Mayo Clinic, 2024). RAG는 대규모 언어 모델(LLM)의 환각(hallucination) 문제를 해결하고 최신 정보를 제공하기 위해 등장한 기술로, 의료와 같이 정확성이 생명과 직결되는 분야에서 그 가치가 더욱 빛나고 있습니다.RAG의 개념과 작동 원리RAG는 '검색으로 증강된 생성' 기술로, 대규모 언어 모델이 응답을 생성할 때 외부 데이..