의료기술
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의료 현장에서의 설명 가능한 AI(XAI): 현황과 미래 전망🧪 디마지 실험실 (LAB) 2025. 3. 19. 07:44
의료 현장에서 인공지능(AI)의 활용이 급증하고 있습니다. AI는 의료 진단, 치료 계획, 환자 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 AI 모델의 의사결정 과정이 불투명한 '블랙박스' 문제가 계속 제기되고 있습니다. 이러한 배경에서 '설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)'가 의료 분야에서 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 의료 AI와 설명 가능성의 중요성의료 환경에서 AI 모델이 왜 특정 진단을 내렸는지 설명할 수 없다면, 의료진과 환자 모두 해당 결과를 신뢰하기 어렵습니다. Ghassemi 등(2021)의 연구에 따르면, "현재 의료 AI 접근법의 불투명성은 임상 환경에서의 신뢰와 채택에 심각한 장벽이 된다"고 지적했습니다1. 이는 의료 AI가 실제 의료 현장..
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원격 진료 플랫폼: 미래 의료 서비스의 핵심🧪 디마지 실험실 (LAB) 2025. 3. 16. 07:05
개요원격 진료(Telemedicine)는 디지털 기술을 활용하여 물리적 장소에 구애받지 않고 환자와 의료진 간 진료를 가능케 하는 혁신적 의료 서비스 모델입니다. COVID-19 팬데믹 이후 급격히 성장한 이 분야는 단순한 임시 대안이 아닌 의료 서비스 제공의 근본적 변화를 이끌고 있습니다. 본 글에서는 원격 진료 기술의 과학적 근거, 효과성, 그리고 미래 발전 방향에 대해 최신 연구를 바탕으로 살펴보겠습니다.과학적 배경연구 배경원격 진료의 개념은 1960년대부터 시작되었으나, 고성능 네트워크와 모바일 기술의 발전으로 2010년대부터 본격적인 성장이 시작되었습니다. 특히 Tuckson 등(2017)의 연구는 원격 진료가 의료 전달 체계에 가져온 패러다임 전환에 대해 체계적으로 분석하였습니다.핵심 개념원격..